新经济导刊｜场景创新驱动人工智能和制造业融合发展

随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的发展，数字经济正在引领新一轮的产业变革。十八大以来，党中央高度重视数字经济的发展，尤其是人工智能与实体经济的融合。智能制造作为人工智能与实体经济融合的重要载体之一，成为实现经济转型升级和高质量发展的重要推动力。

《新经济导刊》2022年第3期“智库”栏目，刊发文章《场景创新驱动的人工智能和制造业融合机制》（作者：刘捷；作者单位：南开大学新一代人工智能发展战略研究院）。

在国家战略引领和企业积极响应下，中国在智能制造领域走在了世界前列，涌现出一批优秀应用案例。本文以第六届世界智能大会期间面向全国征集到的186个应用场景创新案例为研究对象，通过对企业数字化智能化转型的路径分析，进一步探讨人工智能与制造业融合发展机制的构建。

研究结果表明，以新技术的创造性应用为导向的场景创新在推动人工智能与制造业融合发展中具有重要作用。基于场景创新的产业化应用与商业化竞争促进了人工智能技术更新与迭代，为人工智能技术升级和产业发展提供了新路径。

为进一步推动智能制造领域的创新应用，促进人工智能与实体经济的深度融合，文章提出如下建议：

第一，推动工业人工智能场景创新。应围绕智能制造的重点领域和环节，深入挖掘人工智能技术应用场景，尤其是工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能应用场景。

第二，构建富有活力的智能制造产业创新生态。人工智能与制造业融合不是某一企业可以单独完成的，而是一个复杂的系统工程，需要多元创新主体共同参与进而形成富有活力的智能制造产业创新生态。场景创新的示范引领效应，为人工智能技术在更大范围应用提供了经验和条件，而创新生态系统的活力则是决定人工智能技术从场景创新到大规模应用落地的重要因素。

第三，加强数字人才培养。产业的智能化发展离不开具备交叉学科背景的复合型人才的支撑。一方面，优化学科布局，完善复合型人才的培养模式。另一方面，鼓励校企合作建设产学研联合培养基地，通过实习、项目委托等方式形成协同培养新模式。要加强数字技能型人才培养，围绕场景创新中的实际应用问题，系统培训相关职业领域的技术技能，培养一批智能制造产业发展急需的紧缺人才。

（整理/张菀航）