新经济导刊 ｜AIGC浪潮下，合成数据关乎人工智能的未来

2022年，AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）无疑是最引人瞩目的科技关键词，从引爆AI作画领域的DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型，到以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，人工智能正加速实现从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁。

《新经济导刊》2022年第4期“热点”栏目，刊发文章《AIGC浪潮下，合成数据关乎人工智能的未来》（作者：曹建峰、陈楚仪，腾讯研究院）。

文章指出，经过2022年的预热，2023年AIGC领域将迎来更大发展，AIGC将更趋主流，内容的类型和质量将不断提升，将有更多的企业主动拥抱AIGC，并将诞生全新的职业机会（如提示词工程师）。当然，政府对AIGC的监管也将有所加强。

在数据领域，我国出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，顺应经济社会数字化转型发展趋势，推动数据要素供给调整优化，提高数据要素供给数量和质量。在强化数据要素优质供给方面，基于AIGC技术的合成数据将发挥巨大价值，以更高效率、更低成本、更高质量为数据要素市场“增量扩容”，助力打造面向人工智能未来发展的数据优势。因此，产业政策需要着力支持、促进AIGC在产业互联网领域的深入应用，培育、打造合成数据、AIGC等未来产业，持续壮大我国发展人工智能、数字经济、产业互联网等新技术新业态新应用的数据优势。

目前人工智能仍处在1.0阶段（AI1.0），数据是最大掣肘，业界利用真实世界数据训练AI模型面临多方面问题，在很大程度上阻碍了人工智能更广泛的应用和部署。文章认为，合成数据有望解决这些问题，推动人工智能迈向2.0阶段（AI2.0），在更大程度上拓展人工智能的应用。在AI2.0阶段，人们不仅可以利用合成数据更高效地训练AI模型，而且可以让AI 在合成数据构建的虚拟仿真世界中自我学习、进化，这将极大扩展AI的应用可能性。

文章进一步指出，合成数据指向的终极应用形态是借助游戏引擎、3D图形、AIGC技术构建的数实融合的大型虚拟世界。大型虚拟世界对于人工智能的核心价值在于，为测试、开发新的人工智能应用，提供一个安全、可靠、高效特别是低成本、可重复利用的环境。展望未来，大型虚拟世界对于支持人工智能研究开发、促进数实融合的巨大可能性，值得持续深挖和不断探索。

（整理／张菀航）