新经济导刊｜跨越ChatGPT：大模型和AI的未来

全国“两会”期间，“创新”和“科技”成为高频词汇。在这两个热词背后，一个世界级的科技创新浪潮正在到来。这次科技创新浪潮具有几个显著特征。第一是以人工智能为基础的巨大突破——ChatGPT。第二，由于人工智能的突破，科学研究的基本方法发生了根本性的改变，被称为科学研究范式的改变。科学家不再仅仅依据实验室的观察，而是利用大型模型计算出数据。由此导致了第三个特征的出现，即企业家走在科学研究和创新的前沿。企业家和科学家共同成为未来科学研究大潮的主力，这是一个根本性的变化。

《新经济导刊》近期刊发了清华大学国家金融研究院院长朱民的署名文章《跨越ChatGPT：大模型和AI的未来》，文章指出，ChatGPT的核心在于其背后的大模型。尽管ChatGPT打开了一个面向消费者的通道，具有很好的商业应用场景，但其核心突破在于大模型，这是人工智能产业未来突破性发展的关键环节。

随着人工智能技术的不断发展，GPT模型成为了人工智能领域的核心。尽管ChatGPT广受欢迎，但应该将关注点集中于大模型和GPT技术的发展。从应用的角度来看，ChatGPT是大模型发展的一个产物。虽然国内一直在积极开展大模型的研究工作，但在某些方面仍然落后于美国。回归大模型，在更深的层面上考虑问题，我们要看的是大模型的发展，这是影响今天、影响未来、影响中国、影响世界的最根本的科技发展。

大规模人工智能的发展导致科学研究的方式正在发生根本性的变化。在以往的科学研究中，观察、建立数学模型、推演和计算机仿真是主要的研究方法。随着大模型的出现，这种局面正在被打破。现在的大模型已经可以处理超过1024到2048个维度的问题，这使得人类能够解决以前难以计算的问题。同时，由于数据的大规模应用，科学研究的思维方式也发生了根本性的变化。现在，科学家可以通过数据逆向倒推，来推导出一些新的科学规律。这种变化已经带来了生物化学、医药和材料等领域的重大突破。

未来，我们可以将物理世界的数字信息，经过大模型计算和处理后，再回到物理世界去操纵和影响物理世界。而大模型目前最广泛的应用还是在军事领域，大型电子战演习已经成为一种主流趋势。由人工智能主导运营的数字化过程，因为其高效率的产生和迭代效果，正在不断地加速自动化并提高效率。因此，我们可以看到，大模型将会对科学研究和社会运行产生深远的影响。

当前，我们需要围绕赶超的进程和AI 2.0的发展现状，重新制定人工智能发展战略。同时，发挥我们的数据优势，推动人工智能大规模发展。预计三年后，中国的数据总量将超过美国，成为世界上最大的数据国家。借助物联网的布局和应用，中国数据的质量将大幅提升，从而让数据流动起来成为一种资源、资产和财富，促进数据转变为生产力，这是我们迎接科技革命和大模型应用商业化、企业化发展的最根本的基础。

我们应该抓住机遇，在大型模型和AI 2.0的发展中发挥优势，推动人工智能技术的发展。只有在数据生产力的基础上，我们才能将大模型技术的应用和商业化、企业化发展相结合，才能让我们走上赶超之路。因此，应该加强数据的收集、整合和应用，探索数据的多维度分析方法，提高数据的利用效率和价值，以实现更加精准的人工智能应用和商业化运用。这些努力将有助于中国在人工智能领域实现更高水平的发展，并在国际竞争中取得更为优异的成绩。

（整理/李桑羽）