新经济导刊｜融合认知计算的方法与原理

在数据智能技术产业化的过程中，一个重要的发展趋势是由计算智能、感知智能向认知智能技术升级。多源多模态融合认知计算（以下简称融合认知计算），就是我国自主研发的已场景化应用的认知智能技术，该技术以分词矩阵构建中文语义的技术核心，探索像人脑一样分析“机器大脑”无法理解的数据。目前在实际应用中，该技术已至少实现了突破知识图谱局限性、实现数据智能可解释性、与人工智能深度学习方法不排斥、实现数据认知推理、解决多源多模态数据融合的盲目性、实现小算力计算六个方面的突破。

《新经济导刊》近期刊发张智祥、王楚涵、张耀龙联合署名文章《融合认知计算的方法与原理》。文章详细介绍了融合认知计算的技术和特征，揭示其技术本质和核心逻辑，对促进认知智能技术进步，完成人工智能从“量变”到“智变”的跨越具有深刻意义。

一是融合认知计算对下一代人工智能研究方法提出了新的探索，是一种方法论创新。该方法以人类认知过程为基础，利用多模态数据进行语义理解和推理，将语言、视觉、听觉等多个感知通道进行融合，从而实现智能化的人机交互，为人工智能的进一步深入研究提供了新的路径。

二是融合认知计算从语言语义入手，通过融合通用本体分词矩阵、行业本体分词矩阵和领域知识文本分词矩阵，再加上具体业务场景的分词矩阵，构建出一个支持分词矩阵技术的知识发现、理解、交互、搜索智能类脑系统。这一技术的突破，大大促进了认知智能技术的进步，对完成人工智能从“量变”到“智变”的技术性跨越具有深刻的意义。

三是融合认知计算已经在智能驾驶、智能诊疗、健康管理、产业链招商等多个场景中得到验证和应用。展望未来，融合认知计算将对新型产业的智能化发展、传统产业的数字化转型、跨界融合、国际竞争甚至人类社会转型发展，均有重大意义。

（整理/徐静）