智库视点｜产业数据价值化是推动数实融合的重要突破口

党的二十大强调，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和实体经济深度融合。促进数字技术和实体经济深度融合，将是我国中长期经济实现高质量发展的必然选择。

数字经济尚未形成对实体经济的深度赋能

数字经济与制造业融合滞后。据相关统计，2017年到2021年，我国数字经济规模从27.2万亿元增至45.5万亿元，正在成为推动经济增长的重要引擎之一。但数字经济对各产业的渗透度存在较大差异。2021年，我国一二三产业数字化渗透率分别为10%、22%、43%。其中，制造业作为强国之基以及数实经济深度融合的重要领域，数字化发展仍较为滞后，约低于发达国家平均水平15个百分点。

产业数字化没有实现产业链全覆盖。目前，我国大多数企业数字化普及率、核心环节数控化率偏低。特别是，我国的工业互联网平台多数由行业龙头企业搭建与运营，行业内大部分企业对数字技术的应用仅在初级阶段，企业“上云”数量有限，未能广泛对产业链上下游企业赋能。

基础条件不足与市场主体意愿不强双向制约数实融合

法规体系构建滞后于数字经济发展进程。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，由此也产生了数权归属、非法交易、数据安全、数据垄断、数字鸿沟、虚假监管等新问题，传统的法规和治理手段不能适应其发展要求。

数据标准化体系不完善制约数据收集和价值实现。随着我国大数据应用的不断深入，由于数据标准、通信标准、技术标准、接口协议等不统一，导致数据开放共享进程缓慢、数据质量不高、数据管理缺失、垂直行业应用深度不足等问题相继暴露，亟须强化标准化建设，实现业务互动和数据联通。

云计算作为产业互联网的基础支撑发展不充分。近年，世界各国把云计算作为塑造国家数字竞争力的重要举措。云计算有IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）三种模式，全球顶层的SaaS是云计算市场的主体，占公有云的三分之二。我国恰恰相反，底层的IaaS占比较高，SaaS不足三分之一，仅占全球的2%。SaaS已成为制约我国产业数字化转型的瓶颈。

数字化成本过高及数据价值实现不畅导致企业数字化转型意愿不强。国内企业对于投资大、周期长、见效慢的数字化转型升级往往相对保守。根据国内两化融合监测平台上近20万家企业的数据显示，全球前50名跨国公司数字化投入占到销售额的2%左右，国内企业仅为0.4%，中小企业平均占比仅为0.27%。此外，确权、定价、交易等关键环节面临的诸多不确定性，导致数据要素管理处于较低水平，数据要素价值的实现受到阻碍。《“十四五”数字经济发展规划》中提出，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能。数据要素不仅要加速流通，还应加速生产，即实现数据要素价值，推进数据要素赋能实体经济。

产业数据价值化将成为全局的关键

我国消费端已经快速实现数字化变革，倒逼产业端、供给端加快实现数字化转型。但数字产业化以数字化治理为根本的“智慧大脑”面临协同难、场景不足、机制不顺的困境，制约了数字产业发展的质量。推动产业数据价值化将成为推动全局良性循环发展的关键所在。推动产业数据价值化，一是促进数据价值释放的基础性制度供给。加强战略规划和架构设计能力，从数字资源确权、开放、流通、交易等各环节探索不同地区、部门之间的共享标准，提高数据共享标准化水平，有效推动数据互联互通。核心是消除阻碍数据开放共享、流转交易和数据驱动创新的制度障碍，鼓励关键核心环节、技术、平台发展，降低数据价值释放的经济成本和制度成本。二是创新数据要素市场化配置机制。明确激励数据采集利用和创新的数据权属，创新数据市场交易的价格机制和价值分配机制，注重发挥市场在促进资源优化配置和创新交易机制中的决定性作用。三是强化数据安全与数据主权保护。以国家安全观为统领，系统构建切实维护国家数据主权和保护数据安全的治理体系，突出数据企业数据治理体系的基础地位，出台和健全数字信息完善、数据隐私保护等相关的法律法规，防止平台型企业的市场垄断行为。

（文/国研智库 徐乾）