智库视点｜推动产业数据资产化的路径探析

国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数据要素对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。数据的爆发式增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，为数字经济的蓬勃发展带来了新的机遇。协同推进技术、模式、业态和制度创新，切实推动数据资源化、数据产品化演进，最终实现数据资产化，将给经济社会带来盘活存量与创造增量的新发展动能。

｜挖掘高质量产业数据资源潜在价值是基础

由于市场主体数字化发展阶段不一致，产业数据资源化进展相对缓慢。中小企业大多处于内部信息共享阶段，并未制定出促进外部共享的总体发展计划，业务数据相互独立。行业龙头企业具备较强的数字化技术应用能力，但由于下游企业数字化能力薄弱且与外部信息数据交互性不高，产业上下游数据无法打通。因此，数据资源化工作是决定数据资产价值的重要前提。在数据资源化阶段，应通过数据仓库与集市、数据治理两大体系的建设，构建数据能力体系，建立数据管理专业化组织，实现数据资源整合与标准化，基于大数据资源盘点、清洗和处理持续提升数据质量。此外，要建立健全数据资源管理制度规范，完善主数据管理机制、数据权限管理机制等，促进数据跨部门、跨企业的共享化和资源化利用，消除“数据孤岛”。

｜产业数据产品化支持服务是必由之路

在数据产品化阶段，要进一步聚焦产业数据需求及应用场景，构建技术方、数据方以及需求方等多方联盟体，通过大数据挖掘，指标、标签加工等数据加工方式，提升对需求行为数据的数据清洗、分析及精准营销能力，并通过建设估值中心、风控一体化平台等，实现业务自动化，为市场主体在趋势洞察、精准获客、风险控制与运营分析等环节提供有效产品供给，并形成全生命周期的一站式服务。

｜产业数据资产化是落脚点

产业数据资产化阶段是在原有数据治理的基础上，以数据价值为导向的进一步发展和提升。其特征是内外部应用并举，数据质量与经济效益兼备。通过数据中台、数据资产管理体系的建设，实现从数据资源开发、治理到数据资产的沉淀、流通与共享。一是搭建数据资产管理平台，全面展现产业数据资产总体情况，并可准确获取所需数据资产，针对不同使用者于不同业务场景提供相应的数据资产服务和产品。二是开展全生命周期数据资产运营，基于流程标准化对产业数据资产进行持续和规范化地识别、维护、监测和评价，并将数据资产权限与安全管理体系贯穿数据资产的的确权、分级分类、使用权限与安全管理之中，促进数据资产的保值增值与流通，实现数据资产最优配置。三是通过数据资产管理建设，提升数据治理的效能，建立和提升数据资产共享能力，引导数据治理从传统的管控模式向由价值驱动的服务模式转型升级。

（文/国研智库 徐乾）