新经济导刊｜梅宏院士：对开源软件发展的三点认识

在构建开源生态体系时，需要强调开源精神，促进开放、共享、协同和生态发展，鼓励奉献、尊重市场，并积极探索开源的商业模式。当前，开源软件作为人类社会基础设施的关键组成部分，需要站在人类命运共同体的视角，维护其在整个软件体系中的重要地位，而非走向逆全球化之路。

《新经济导刊》近期刊发中国科学院院士梅宏的文章《当前热点话题下对开源发展的三点认识》一文。文章指出，围绕社会经济领域逆全球化与信息技术领域大语言模型（LLM）和生成式AI（AIGC）这两个热点话题进行深入思考，需要具备以下三点认识。

一是开源和闭源紧密交织于整个信息技术生态。开源的发展历程体现了创新自由和版权收益之间的博弈，开源虽然以理想主义为起点，但在商业的助力下，开源成为开放创新的典范。然而，企业的商业追求也是不可忽视的，微软虽然由开源反对者转变为积极拥抱者，但在推出ChatGPT后并未直接开源，表明企业在特定领域能够独享利益时可能会选择相对闭源的态度。信息技术生态必然是开源和闭源的交织，而“抱团取暖”是开源发展的驱动力，目前大模型的开源、闭源都在各自为营，要形成共同维护的开源大模型合力，仍需进行技术上的探讨。

二是在基础软件领域开源已成为不可逆趋势。尽管当前社会经济领域存在逆全球化趋势，但在基础软件领域的开源已不可逆转。开放科学，包括开源硬件、软件、访问、数据和教育资源等，持续推动了科技领域的开放创新。大数据、云计算、AI等的迅猛发展均受益于开源，开源已渗透生活的各个方面。但全球化的开源生态也带来不确定性，特别是在安全领域，因此，构建面向全球的开源生态体系需要进行国家安全层面的考虑。

三是大模型和生成式AI的发展或将大幅提升开源开发的质量与效率。互联网的兴起为人类提供了跨时空大规模协同的可能性，网络空间汇聚了人类智能群体，通过各种网络应用和众包模式实现了松散人群的协同工作。开源软件开发是人类群体智能的代表，但当前仍处于相对原始的形态，依赖小规模精英群体来完成顶层设计。大模型和生成式AI的发展可能为信息的高效融合与个性化反馈提供新解决方案，大幅提升开源软件的质量和效率，提高开源开发的群体智能水平。这些技术将成为海量信息的融合器，AIGC则在软件开发领域结合个性化能力形成个性化信息反馈，促使上述循环更快速、更高效运转。

（整理/李桑羽）