新经济导刊｜大模型技术突破下的金融科技范式变化

大模型推动了第三次数字信息化浪潮。第一浪是信息化过程，科技代替体力劳动；第二浪是网络化过程，传统行业实现互联网+改造的模式重塑；第三浪是数智化过程，科技替代脑力工作。中国金融科技发展也同样有“三浪”的变化。第一轮是信息化，在零售业务上取得突破性发展；第二轮是互联网，第三方支付工具等金融服务产品出现；第三轮是数据集业务，AI带来量化投资方面的创新。随着场景不断延伸、做深、做广，大模型会逐渐从嵌入到现有的工作逻辑和场景，慢慢成长为新的生态，形成新的逻辑。

《新经济导刊》2023年第5期刊发恒生电子股份有限公司董事长刘曙峰的文章《从大模型视角重新看金融科技》。文章指出，随着大模型的技术突破，金融科技的范式从场景流量为王或逐渐转变为从算法、算力和数据三角元素支撑的，以数据为核心要素的新产业形态，出现了语控万物、大才能强、行业大模型等逻辑上的变化。

一是语控万物。原来用户习惯的是传统的菜单甚至是图形界面，现在语言会成为一个新的入口，语言不仅仅指讲话、对话框，代码也是一种语言。因为大模型本身是大语言的模型，是基于语言逻辑的学习。语言成为入口，这个变化可能会带来流量关注度、流量体系的重构。

二是“大才能强”。创新等驱动力的建设进步很多时候是由大型的企业创源推动的，“大才能强”就是要集中一定的资源，在一个充分竞争的环境下不断创新，具体到大模型则需要大算力、大数据、大投入。这些都需要有大型平台的支撑，同时要有充分竞争从而变化演化的环境，才能够产生“涌现”现象。大模型超过300亿个参数的时候出现了“涌现”现象，在现实中，有一定的复杂度后才会出现突变。“大才能强”这一范式，对科创投资的各方面也会带来逻辑上的变化。

三是大模型的部署。大模型的部署有两种形态，一种是连横的模式，因为大模型的通用性，各行各业都可以通过插件的方式，与基础模型的平台实现行业的应用。另外一种是合纵模式，在基础大模型的基础上训练一个专门针对行业的模型来进行部署。从长期看，垂直领域可能会有自己的合纵模式。

（整理/徐静）