智库视点｜数字医疗智慧化发展应重点关注的两个问题

近年来，新一代信息技术持续迭代升级，以医药、医疗、医保、健康产业为代表的医疗健康领域不断加快智慧化发展步伐，推动数字医疗取得重要进展，不仅有力促进了医疗健康产业数字化转型和高质量发展，而且也切实增进了人民群众的健康福祉。然而在数字医疗智慧化发展的实践中，也出现了诸如医疗数据使用受限、监管制度不完善、数字医疗规范性不够等问题，需要重点关注。

｜加强现有医疗数据应用深度，推动医疗健康智慧化升级

医疗健康数据涉及个人隐私，具有较强的隐私保护要求，目前在医院内部实现数据共享已成为现实，但跨机构数据共享还面临着很多限制。特别是对于科研机构、医疗健康产业链上的企业主体、人工智能企业等而言，获取医疗健康数据的渠道和方式限制较多，导致推动医疗人工智能发展的大数据分析、深度学习、模型训练等缺乏数据基础，在一定程度上阻碍了人工智能在医疗健康领域的创新应用步伐。要鼓励和支持医疗机构积极拓展基础数据来源，强化数据采集能力，构建针对患者的全链条全周期数据体系，夯实医疗健康数据基础；建议医疗健康相关主管部门、监管机构等积极推动数据标准化工作，搭建医疗数据开放和共享平台，在做好个人隐私保护的前提下，根据科研机构、相关商用企业等不同主体需求和特征，稳妥推进能够开放共享的医疗数据。

｜完善医疗人工智能管理制度，提升医疗健康发展的规范性和有效性

医疗智能应用场景广泛，目前已经在智慧导诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程监护、移动医护、智慧院区管理、AI辅助诊疗等方面进行了积极探索，不仅有效推动了医疗健康产业的数字转型和高质量发展，而且也在解决群众看病就医急难愁盼问题方面发挥了重要作用。但由于医疗人工智能管理和监管方面还存在一定滞后性，阻碍着医疗人工智能的应用、发展和推广。比如尽管国家对医疗器械类的智能应用设立了监管标准，但对于远程诊疗、辅助诊疗等相对低层级的应用还缺乏具体的监管标准；再如人工智能在诊疗、检测、分析、用药等环节的应用过程中，还缺乏相应的医疗保障制度、流程规范、责任判定等规则，一旦出现医疗问题或事故，权责关系难以辨明，患者权益也难以维护。建议医疗健康相关领域的主管部门分级分类完善医疗人工智能监管标准，并制定必要的风险防范措施；强化医疗智能应用相关的管理制度、使用规范、权责划定等方面的研究，积极探索医疗健康人工智能规范化、科学化发展方向。

（文/国研智库研究部 麻鑫鑫）