新经济导刊｜人工智能和社会科学研究

科学技术的更新迭代使人工智能驶入高速发展的快车道，在新的历史时期，如何将人工智能与社会科学研究结合起来，使其相得益彰、相辅相成，是经济社会发展过程中值得思考的一个重要问题。

《新经济导刊》2023年第9—10期刊发南开大学经济研究所所长、中国工程院中国新一代人工智能战略发展研究院首席经济学家刘刚的署名文章《人工智能和社会科学研究》（根据作者在“天津论坛2023分论坛·人工智能和科技创新范式变革”所作的演讲整理）。文章指出，讨论人工智能和社会科学研究的关系，需要重点考虑以下三方面因素。

一是经济社会的发展趋势。当前，经济社会呈现愈发复杂的发展趋势，这种复杂性尤其体现在“经济社会的不确定性”和“科技进步引致的复杂性增长”两个方面。首先，随着经济全球化深入发展，尤其是新技术革命的加速推进，科技驱动的经济社会发展日益呈现出高度复杂性。其次，随着第四次工业革命的推进，以“大量的资讯、广泛的链接、海量的数据和持续更新的知识”等为特征的网络空间技术正在重塑传统的产业和城市，带来了不同于前几次工业革命的影响，具体表现为科技应用使经济发展变得更加复杂和难以预测。

二是复杂理论和新研究范式。在复杂理论的推动下，经济社会科学的研究方法发生了变革，这种变革突出体现在将经济现象视为一个整体的复杂系统，将经济的运行与发展过程视为复杂系统的演化过程进行分析。在复杂理论的视角下，经济系统是由一个个群聚的、具有主观适应性的个体组成，通过相互联系和相互适应推动了经济的发展并使其产生波动。这种分析视角的变革性体现在其认为经济系统是不确定性的、不可预测的和非线性的，实现了人类在自然认知和自我认知上的飞跃。

三是以知识和数据驱动的智能经济研究平台。智能经济研究的核心假设是把特定的技术经济活动看作是一个事件，该事件是由多个节点组成的复杂网络，复杂网络之间的“链接”推动了要素和技术的重组以及互补性创新的出现。复杂网络内部节点之间的技术合作、人力资本流动、投融资和客户市场关系会推动网络的演化，也会推动复杂技术、经济社会系统动态变化。通过搭建以知识和数据驱动的科研平台，综合运用属性数据分析、关系数据分析、量表和社会实验分析等技术方法，对我国的人工智能产业进行深入研究，构建我国人工智能、智能网联汽车、互联网等产业的价值网络结构。（整理/常昌盛）