新书速递｜前沿人工智能的发展与治理

随着新一轮科技变革和产业变革的加速推进，前沿人工智能技术与产业深度融合，一场波澜壮阔的智能化革命就此展开。人类社会走到今天，在科技发展方面始终面临着一个关键问题，即需要对新兴科技的收益和风险进行评估和权衡。前沿人工智能技术给世界带来巨大机遇的同时，也带来了难以预知的各种风险和复杂挑战。

平衡好前沿人工智能技术带来的风险和挑战，关乎人类生活方式的改变、社会变革的推进以及世界面貌的重塑。我国高度重视人工智能的发展与治理问题，从政策层面进行了相关部署。2023年7月10日，国家网信办等七部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，以促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，助力新质生产力发展。

鉴于此，由清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜教授担任顾问，清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正教授主编，清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心、清华大学中国科技政策研究中心团队联合编写的《前沿人工智能：发展与治理》一书，采用深入浅出的语言风格，融合了前沿理论与生动案例，回顾了2023年人工智能大事件，集专业性、科普性和时效性于一体，帮助读者打破专业壁垒，跨越高深知识的门槛，直抵人工智能发展与治理的前沿。

本书全面讲述了前沿人工智能的发展和治理问题。第一，从人工智能的发展历程引入，介绍了以ChatGPT、Sora为代表的前沿人工智能的发展概况，说明了前沿人工智能的技术原理、主要特征、功能优势和局限之处。第二，从发展情况、产业生态以及不同场景下的产业实践等维度出发描述了前沿人工智能的发展和应用现状。第三，通过建立风险分类体系，分析了前沿人工智能的潜在风险。第四，通过前沿人工智能治理模式的国别比较总结对中国的经验借鉴和启示，并表示中国要积极为人工智能国际治理体系建设贡献自身力量。第五，基于人工智能治理的概念和逻辑、面临的困境以及我国人工智能治理的历史沿革，对前沿人工智能的治理体系建设提出展望。

以ChatGPT、Sora等为代表的新一代人工智能横空出世，既展现出广阔的应用前景，也带来了潜在风险和挑战。本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上，呈现我国人工智能大模型的最新发展动态，以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景，识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战，并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较，深入剖析人工智能国际治理现状与挑战，提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式，力求为人工智能健康发展和有效治理提供有力支撑和有益参考。

（整理/实习生 何浩淼）