《重构跨境电商》｜智能客服与反欺诈系统

党的二十届三中全会强调，要因地制宜发展新质生产力，加快培育外贸新动能，扎实推进绿色低碳发展。近年来，作为外贸发展新动能的跨境电商发展迅速。2024年一季度，我国跨境电商进出口达5776亿元，同比增长9.6%，其中出口4480亿元，增长达14%。跨境电商占出口比重达7.8%，拉动出口增长超1个百分点。本系列摘取《重构跨境电商：数字时代的全球化实践》一书中关于跨境电商的智能客服与反欺诈系统应用案例，供读者参考。

人工智能在跨境电商风险管理的多个领域以多种方式发挥作用。其中之一是在客户服务和反欺诈方面的应用。通过人工智能技术，企业能够实现更智能化的客户服务，自动识别客户需求并提供个性化的支持。同时，人工智能可以通过分析大量数据来识别异常模式和行为，预防欺诈事件。

（一）易贝(eBay)的智能客服

易贝采用人工智能技术改善客户服务体验。易贝利用机器学习和自然语言处理技术来构建虚拟助手，通过智能对话处理客户问题，提供实时的个性化支持。这种智能客服系统不仅减少了客户等待时间，还能够更快速准确地解决用户问题，提高了用户满意度。

（二）商店派(Shopify)的欺诈识别

商店派使用人工智能来识别交易中的欺诈行为。其利用机器学习算法分析交易数据、用户行为模式和地理位置信息，自动识别和拦截可疑的交易行为。这有助于减少欺诈事件对商家和用户造成的损失，提升了平台的安全性和信誉度。

（三）跨境电商平台的人工智能风险预警许多跨境电商平台利用人工智能技术建立风险预警系统。这些系统能够实时监测交易情况，对异常交易行为进行预警并采取相应措施。通过对用户交易模式、支付行为和地理位置等数据进行分析，系统可以及时发现并防范潜在的风险事件，降低了欺诈和违规行为的风险。

（四）亚马逊的智能监控系统亚马逊利用人工智能构建智能监控系统，实时监测平台上的商品和交易行为。该系统可以快速识别和处理不符合平台政策的产品或行为，提高了平台的安全性和合规性，减少了违规交易和欺诈行为对平台的影响。

图书简介

跨境电商已成为新的外贸增长点，国家出台多项措施促进跨境电商的发展，传统外贸企业也纷纷转型做跨境电商。特别是产业带陆续加入跨境电商赛道，“跨境电商+产业带”成为当前外贸主要形态之一，为企业高质量出海提供了强劲动力。

本书从国际贸易发展趋势与跨境电商发展背景入手，在分析跨境电商发展的主要驱动因素的基础上，聚焦数字化驱动的跨境电商运营模式，总结了跨境电商行业发展思路，助力中国制造、中国品牌走向世界，并从案例视角进一步展示了中国跨境电商平台企业赋能中小企业高质量发展的实践探索。

(整理/庄希颉)