前沿人工智能的发展现状②｜算力要素

数据、算力、算法作为人工智能的三大基本要素，相互依存、相互支撑，共同促进人工智能快速发展。本文将从算力要素层面梳理前沿人工智能的发展现状。

｜算力要素发展现状

全球算力产业快速发展且竞争加剧，我国算力产业进入增长新周期。中国信息通信研究院发布的《2023年中国算力发展指数白皮书》显示，美国、中国、欧洲、日本在全球算力规模中的份额分别为34%、33%、17%、4%。其中，美国和中国以35%、27%的全球基础算力份额分列前两位。算力成为各国抢占发展主导权的重要手段，全球主要国家和地区纷纷加快战略布局进程。算力规模持续增长，并开始向制造、金融和电信等传统行业及政府部门渗透。工信部数据显示，截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数），位居全球第二。算力总规模近5年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。

算力发展推动经济数字化转型，我国多措并举推动算力“质”“量”提升。算力发展与全国一体化算力网建设已成为数字经济发展的重要支柱，对推动我国经济向数字化转型发挥着关键作用。正如中国工程院院士高文提出的，算力就是生产力，有算力就会有GDP，算力网就是要把算力像电力一样送到需要的地方。随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，我国的算力需求不断增长，尤其是生成式人工智能的出现和兴起给底层算力带来了新的挑战，与传统的判断式人工智能不同，生成式人工智能不再依赖于人工，而是具备了学习知识、处理知识和循环迭代的能力，这带来了更高功耗和密度的算力需求。为推动算力行业高质量发展，我国政府多措并举，正式启动“东数西算”工程，完善东西部算力协同调度机制、构建全国一体化算力网、适度超前建设算力信息设施、统筹建设算力节点。

算力基础设施市场长足发展，我国算力整体布局持续优化。算力基础设施是算力的主要载体。我国在全国各个算力枢纽节点建设方面取得了显著进展。通过整合和优化全国范围内的算力资源，加速构建普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系，以实现算力资源的多元集聚和协同调度，初步建构了梯次优化的算力供给体系，算力基础设施的综合能力显著提升，推动算力产业持续创新发展并赋能各行各业。工业和信息化部的数据显示，截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFLOPS，算力总规模近5年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。为持续优化算力整体布局，2023年10月印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年，算力规模将超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%，从计算力、运载力、存储力、应用赋能4个方面明确了2025年发展量化指标。这一系列举措有助于支持各行各业的数字化转型，推动我国数字经济快速发展，算力融合应用加速涌现。

（摘自《前沿人工智能：发展与治理》一书，有删节）

图书简介《前沿人工智能：发展与治理》一书由清华大学文科资深教授、博士生导师，清华大学苏世民书院院长薛澜担任顾问。清华大学公共管理学院教授，人工智能国际治理研究院副院长，人工智能治理研究中心主任梁正担任主编。本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上，呈现我国人工智能大模型的最新发展动态，以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景，识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战，并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较，深入剖析人工智能国际治理现状与挑战，提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式，力求为人工智能健康发展和有效治理提供有力支撑和有益参考。