《数据归人》｜数据的崛起:作为生产要素的历史性登场

党的二十届三中全会提出“要健全因地制宜发展新质生产力体制机制,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”,并作出了全面和有针对性的部署。截至2023年底，我国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.4%；算力总规模达到230EFLOPS，居全球第二位，近5年算力总规模年均增速接近30%。数字经济作为一种新型经济形态,核心特征与新质生产力高度契合,通过其进行技术创新和模式创新,为新质生产力的发展提供源源不断的动力。本文摘取《数据归人：个体数据交换价值分析》一书中数据作为生产要素的特点，供读者参考。

随着全球数字技术和数字经济的迅猛发展，海量数据得以积累，各类主体的数字化意识和行为也初步形成，这标志着数字社会发展正迎来新的黄金起点。在这一背景下，我国将数据作为新型生产要素，将在未来发展中进一步实现数据要素的历史价值与时代意义。

（一）数据成为人类历史上最依赖技术的生产要素

数据的产生离不开信息化支撑的线上服务平台，这些平台通过技术手段进行数据的整理和呈现。在数据的搜集和存储阶段，多模态技术手段的运用使得我们能够获取多样化的线上、线下原始数据，随后根据实际需求，对数据进行筛选、清洗、整合和标注，为数据进入共享和交易环节打下坚实基础。在数据所有权的登记确权阶段，区块链技术发挥了关键作用，它不仅能够低成本地完成确权工作，还能够加固信任机制，确保数据权属的清晰、可信及可追溯。

（二）数据的使用没有排他性

数据作为以信息形式存在的生产要素，其特性显著不同。各方对数据的大部分需求实际上是对数据内容的需求，因此，获得数据内容的使用权即可满足需要，无须实际持有或存储数据本身，多方同时使用数据并不会导致数据像物质资源那样被消耗或减少，也不会影响到其他用户的利益，因此其使用并不具有排他性。

（三）数据的数量无上限

劳动、土地等传统生产要素的供给规模，在经济发展过程中受到固有上限的制约，其供给无法无限扩张。然而，数据作为一种新型生产要素，其特性与传统要素截然不同。在社会主体数量恒定的背景下，社会行为通过多模态数据搜集技术得以映射至数据层，随着数字社会的深入发展，各种行为映射至数据层的频率和数量会持续上升。

（四）数据的价值在于共享

数据共享，即不同主体间对数据内容的互通互联和使用共享。这一过程的目的是实现数据的互补与整合，使得各方能够利用他人的数据资源，进而发现新的依据、规律、趋势和机会，从而创造更多价值。

（五）数据共享是财产收益权的增加，但更涉及个人隐私

数据共享不仅涉及信息的传递和使用权的开放，更可能涉及个体隐私信息的泄露，给数据主体带来财产损失和生活困扰。因此，推动数据流转的过程，我们不能简单地将其等同于财产权的转移，相反，我们必须从法律和技术层面出发，妥善解决隐私保护问题，确保数据共享主体在合法、安全的前提下实现整体财产收益权的增加。

（六）数据与其他生产要素可以进行深度融合

数据不仅重构了其他生产要素的组织形式，还深刻地融入这些要素之中，各种生产要素之间的融合展现出前所未有的深度和广度，形成了全新的模式和范式。将要素所有者、持有情况、价格等信息数据化、标签化，通过数据共享，可推动劳动、资本、土地等要素的确权、定价、交易和分配。

（七）目前数据不是可以平权使用的生产要素

数据具有零散、海量、持续产生的特点，即便把蕴含大量信息的数据推送到个体面前，不借助专业的数据处理技能和工具，大部分中小型企业或者劳动者对于数据要素既无实际掌控权，也无使用能力，其潜在的价值也不能转化为收入来源，这就会导致那些率先掌握数据技术的人拥有更多优势，同时也让那些无法接触到技术的人失去竞争力。（整理/庄希颉）