王春超：深入研究人工智能时代的高质量充分就业

近日，华南师范大学党委常委、副校长，教育部“长江学者”特聘教授王春超在《人工智能背景下高质量充分就业》一书发布会上，全面介绍了该书的选题价值、主要内容及主要观点，分享了其关于人工智能与就业市场变化的深入思考和研究成果，提出了人工智能时代就业的新特征、新机制及新趋势，同时详细分析了人工智能快速发展对高质量充分就业带来的深远影响，并对未来研究方向提出展望。

华南师范大学党委常委、副校长，教育部“长江学者”特聘教授王春超在发布会上发言

王春超表示，人工智能作为一种基于机器的系统，其具备超越人类的感知、认知、思考、执行和学习能力，特别是在生成式人工智能迅速发展的今天，其已成为改变劳动力市场的重要因素。

王春超认为，人工智能的普及推动了人才的跨行业流动，使得许多传统行业中的人才纷纷转向人工智能领域。然而，人工智能带来的影响是双面的。如何平衡人工智能技术发展与就业质量提升之间的关系，成为当前社会和政府必须面对的重要课题。

在王春超看来，人工智能背景下高质量充分就业是一个整体目标，既包含就业的高质量要求，又包含就业的充分性要求，促进就业需要在数量上和质量上协调共进。高质量就业要从劳动者的获得感、幸福感和安全感等多维度进行评价。工资收入是劳动者经济获得感的核心，而工作环境、满意度则是幸福感的体现，安全感则主要体现在社会保障的全面性和有效性。

王春超表示，随着人工智能的发展，未来其对就业数量的影响存在一定的不确定性。从短期看，人工智能对就业数量的影响为正，从长期看，人工智能对就业水平的影响具有不确定性。而人工智能对就业质量均具有显著的正向影响，但这种影响呈现递减的趋势。

王春超强调，研究人工智能对就业的影响要从就业数量和就业质量两方面机制来分析。

第一，人工智能影响就业数量的机制可归纳为就业替代效应、就业创造效应和生产率效应三种，其对就业数量的综合影响取决于三种效应的动态平衡。

第二，人工智能影响就业质量的机制体现在以下两个方面：从宏观视角看，人工智能通过提高生产效率、促进产业结构转型而提升就业质量。从微观视角看，人工智能技术对不同技能劳动者就业质量的影响具有异质性。对于高技能劳动者，人工智能与其通过“人机协作”提升高技能劳动者效率，拓展任务边界，提升就业质量；对于低技能劳动者，人工智能使得重复性高、规则明确的任务自动化，低技能工人面临就业质量下降的风险。

对于未来人工智能与高质量充分就业的研究工作，王春超表示，将从以下三方面着手展开：一是加强海外传播，讲好中国故事。推动将该书的研究成果以及中国在人工智能领域和高质量充分就业方面的理论和发展经验传播到世界各地。二是以该书为基础，进行成果转化，促进劳动力市场的健康发展和劳动力资源的优化配置。三是以该书为起点，拓展研究。尤其拓展至人工智能对青少年教育和人力资本积累的影响等领域的研究。