两会热点：人工智能+｜工业篇

编者按

2025年《政府工作报告》提出，激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。扩大５G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。本文节选自《前沿⼈⼯智能发展与治理》关于“人工智能+工业”的内容供读者参考。

（一）研发设计

在工业研发设计中，人工智能可以应用到定制化产品设计、建模与仿真、工业软件、工艺设计等领域。如在定制化产品设计上，人工智能通过用户画像、精准分析、智能方案生成、创新设计等实现个性化定制。2023 年 3 月，时装设计平台 CALA 提供了基于 OpenAI 的生成式设计工具，可以将设计师的创意快速转化为设计草图、原型和产品，对接用户需求与偏好设计出定制化产品。

（二）生产制造

在工业生产制造中，人工智能可以应用到产品质量监测、工业代码生成、工业机器人控制、产品包装等领域。在产品质量监测上，人工智能通过深度学习、实时监测预警、算法分析和智能化系统集成等手段，提升工业质量监测的效率和准确性。2024年3月14日，在华为中国合作伙伴大会上，点春科技联合华为公司，依靠深度学习与传统算法，发布电芯外观AI质检一体机产品，使新能源锂电行业面临的困境迎刃而解。

（三）工业经营

在工业经营管理中，人工智能可以应用到原材料采购、生产制造智能化管理、仓储物流、供应链管理等领域。在原材料采购上，人工智能帮助企业实现从供应商选择到订单管理等全自动化操作，大幅度提升采购数据分析与决策水平。2024年3月，天源迪科打造“人工智能+小采购商城”支撑大供应链平台，服务了中国石油、交通银行、中核集团、中国航天科技等20多家央企。

（四）产品服务

在工业产品服务中，人工智能可以应用到智能营销、客户服务、智能产品等领域。如在智能营销上，人工智能在拓展新营销场景、创新交互体验、改进产品推出模式、营销价值深度挖掘等方面助力智能营销。2024年1月，全球知名工业设备制造商卡特彼勒（Caterpillar）在工业品领域成功地应用了人工智能技术，包括市场研究、个性化营销策略挖掘、销售流程智能化改进等方面。