《中国发展报告2024》 | 数据驱动的信息共享与智能化赋能

编者按

数据的广泛使用推动经济增长数据源源不断产生，且可重复使用，在促进经济发展方面具有叠加放大效应。有研究发现，2003—2019年，进入生产过程的数据对同期中国 GDP 增长均作出了不小贡献。本系列摘取《中国发展报告2024》中关于数据与经济增长之间的内在联系，供读者参考。

（一）减少信息不对称，提高资源配置效率不同地区、不同部门、不同环节的数据共享利用，可在更大范围内实现供需匹配，减少资源配置的扭曲。例如电商平台利用数据撮合供需，突破时空限制，有效降低了交易成本、扩大了贸易机会；金融机构通过大数据“画像”，精准识别企业风险水平和融资需求，高效投放信贷资源。

（二）以“创造性破坏”推动技术进步

数据加速了知识的形成和扩散，推动技术进步由原来依靠经验传承、缓慢发展的“S”形曲线，转变为快速演进、迭代升级的“J”形曲线，技术创新升级周期明显缩短。例如，基于海量数据训练的人工智能大模型，极大改变了内容创作、软件编程、科学研究等的生产方式。

（三）赋能传统行业，提升全要素生产率

数据在实体经济中起着“融合剂”的作用，企业数据全流程贯通后，可实现协同化研发、柔性化生产、预测性维护等，推动制造业向“黑灯工厂”“未来工厂”发展，助力提升产品质量和附加值。

（四）形成“数据经济”新动能

可以预期，随着数据体量更大、维度更丰富，将为数字经济的发展提供更多可能。

（整理/庄希颉）